掌握了基本面分析也不能代表就在股市中能叱咤风云了，要不然券商分析师各个都是顶尖的投资高手了，这个在我的另一篇回答里写了，这里就不再赘述。
但是要想股票投资赚钱，基本面是绕不过的坎。看线的同学请绕道，你那玩意还不如拿着龟壳用火烤一烤看裂纹决定买卖靠谱。
那为什么还有那么多人觉得基本面无用呢？或者很多人否认基本面分析？
我看了一下评论区，大概总结了这么几个方面：
1）来自某金融行业学生的自述——从业数十载，取得过CPA，然而毫无用处（没发财）；
2）现在都是计算机做量化，基本面分析了也无用；
3）觉得写研报有种类似在学校里写公司分析报告一样，流于形式，对是否有用存疑；
4）认为需要搜集大量的资料，所以觉得分析太过繁重；
5）认为太过专业，需要金融学专业领域的人才能从事的工作。
对于这些评论我一一回答：
首先，本身股票投资并不是某个行业从业者的专利，更不能认为金融行业科班出身的就能做好股票投资，否则也没有冯柳、林园、段永平、张磊、李杰（《股市进阶之道》的作者）、葛兰等人的什么事情了；
其次，计算机做量化投资的确牛X，编个模型，搞个程序，直接就人工智能就开始炒股了，这比拼的是科技力量啊，还有人类的什么事情，那些基金经理都该下岗了。但是，实际上量化投资也只是针对个别的领域，而机器不能对未来做出思考，掌控机器的人类也不一定完全信任机器，比如文艺复兴大奖章基金的詹姆斯·西蒙斯就曾经多次拒绝机器自动执行任务。
最后，另外还有一批说基本面分析没有用的，我不知道他有没有在夜深人静的时候思考过，是否问题出在自己身上。是不是因为自己没有掌握有效的方法，没有建立有效的分析框架，所以不能够在纷繁复杂的信息中筛选出有效的信息的原因导致的。
实际上，基本面分析是一次投入终身受益，只要掌握正确的方法，即使前期很辛苦，但是搭好了框架，后期只需要持续跟踪，优化框架内的内容就行，这个就是学习曲线。
所谓“学习曲线”，是指在学一件新东西时，一开始投入的精力非常大，产出却很小，但随着时间的推移，付出的精力越来越少，得到的收获也越来越高。就像刚入职的新人，需要公司进行大量的培训，但是他们的工作效率仍然很低，时不时要出错，但是熟练之后就不需要培训，工作效率也会大大的提高。相信有过职场经历的人都有这种感受。
对于我们散户而言，也不需要搞懂a股四千只股票，因为个人投资者研究精力和资源有限，所以要把学习曲线的效应发挥到极致。
具体做法就是：秉持长线投资的理念，专注好公司就行。而好的公司不一定是一年内爆发性很强的公司，而是有长逻辑可以持续几年、十几年研究的长跑冠*。
如何筛选好公司呢？关于财务数据方面，详见我的这篇文章。你是如何从两千多只股票中选出心仪的股票的？-一只包总的回答-知乎